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2020-09-21
1950年代，图像处理成为机械工业的一个检测项目，视觉检测作为一项生产检测机制诞生了； 1960-1970年代，导弹和航天工业兴起，人工检测无法实现对导弹等精密工业品的检测，视觉检测机开始出现；1980年代，机械视觉检测被应用于当时方兴未艾的半导体工业；1990年代，智能相机的出现使视觉检测技术得到飞速发展，推动了制造业的视觉应用； 2000年，数码相机的发明和普及，使得老式的帧式抓取相机被淘汰，视觉检测的成本大大降低；2005年，梅特勒-托利多公司推出了世界上首台人机界面良好的视觉检测机。从此，工人在生产线上操作视觉检测设备就像操作电脑一样简单。
今天，欧盟、美国等国家已通过法规明确规定了产品制造商应该进行的视觉检测项目及标准。国内外也有很多厂商设计出了高度智能的视觉检测解决方案。越来越多的企业也开始在自己的生产线上安装视觉检测系统。总之，视觉检测技术和机制已经得到了广泛的推广。
视觉检测就是用机器代替人眼来做测量和判断。视觉检测是指通过机器视觉产品(即图像摄取装置，分CMOS 和CCD 两种。将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。是用于生产、装配或包装的有价值的机制。它在检测缺陷和防止缺陷产品被配送到消费者的功能方面具有不可估量的价值。
工作原理
视觉检测就是用机器代替人眼来做测量和判断。视觉检测是指通过机器视觉产品(即图像摄取装置，分CMOS 和CCD 两种。将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。是用于生产、装配或包装的有价值的机制。它在检测缺陷和防止缺陷产品被配送到消费者的功能方面具有不可估量的价值。
1. 照明
2.相机
3.镜头
视觉检测的核心技术之一图像处理
能否从图像中得到准确的分析结果决定了机器视觉检测的成败。如何对图像提取合理、有效的特征长期以来都是图像处理等领域中的研究热点，是决定算法性能的关键因素。图像特征表示方法的发展为视觉检测应用打下坚实的理论基础，而有效利用多视图像的信息为提高机器视觉检测能力提供了新的方法，例如增强对模型的特征描述能力以及扩大检测的视场范围。
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